勘と経験頼りの審査は、判断ブレとトラブルの温床です。
Aさんが通した申込者をBさんは却下、という事態が常態化。属人化した審査基準が公平性とトラブル対応の両方に影を落とします。
書類確認・上長承認・保証会社連絡…ステップが多く判断まで数日。その間に申込者は別の物件に決めてしまいます。
AIが標準化された基準で即時スコアリング。担当者は判断に集中できます。
氏名・職業・年収・賃料・保証人など、標準的な審査項目をフォームに入力します。紙の審査書類と同じ感覚で使えます。
入力項目は最小限。接客中でも片手でスムーズに入力できます。
収入倍率・雇用形態・勤続年数・保証の4軸でスコアを算出。AIが審査コメントと判断根拠を自動生成します。
「なぜこのグレードか」をAIが説明。オーナーへの報告にそのまま使えます。
審査した申込者が一覧に蓄積。グレード分布の確認、複数申込者の横並び比較が瞬時に行えます。
複数申込がある物件で「どの方を選ぶか」の判断材料を即座に提供します。
スピードと公平性の両立で、成約率と顧客満足度が同時に上がります。
以前は担当者ごとに審査の基準が違い、オーナーからクレームが来ることも。Shinsaを導入してからは全員が同じ基準でスコアを出せるので、説明責任が明確になりました。申込者への回答も当日中にできるようになり、成約スピードが大幅に改善しています。
